Témoignages clients et exemples d'application
Cette page rassemble un cas publié avec des résultats vérifiés et deux exemples d'application — des solutions conçues pour de vrais clients, présentées de manière anonymisée et sous forme de conception de solution, et non comme des résultats déjà obtenus. Wertek ne publie que les chiffres que ses sources étayent ; les problèmes à l'origine de chaque cas se trouvent dans les douleurs du marché.
Audit de visibilité BMS en 29 secondes — Tour d'entreprise de classe A, Monterrey
Client : tour d'entreprise et résidentielle premium de classe A à Monterrey, Mexique (cas publié sous un nom générique avec l'autorisation du client final et de son intégrateur HVAC). Date : mai 2026.
Défi : l'opérateur du bâtiment a signalé que son système d'automatisation (un BMS Johnson Controls Metasys, via BACnet/IP) affichait des signaux avec ??? et que « beaucoup d'équipements manquaient » dans le superviseur. L'intégrateur HVAC avait besoin d'un diagnostic indépendant avant de chiffrer la remédiation : combien d'équipements sont réellement instrumentés ? quels points fournissent des données fiables ? qu'est-ce qui nécessite une attention immédiate ?
Solution : une visite sur site avec l'audit de visibilité bâtiment de Wertek — une capture passive de 29 secondes sur le réseau BACnet du bâtiment, en mode lecture seule, sans installer de logiciel sur le réseau d'entreprise ni écrire dans le BMS.
Résultats (vérifiés dans le cas publié) :
- 57 contrôleurs physiques et 1 161 points découverts derrière un seul superviseur réseau Metasys — le client croyait avoir un bâtiment « aveugle » ; en réalité, il était déjà instrumenté avec 729 points analogiques disponibles que personne ne lisait.
- Qualité des données quantifiée : seulement 35 % des points analogiques évalués étaient viables pour une surveillance continue ce jour-là ; 198 points fournissaient des valeurs erronées ou physiquement hors plage, dont les 3 variateurs de fréquence avec toutes leurs variables analogiques à zéro.
- Constats opérationnels en temps réel : deux zones en surgrefroidissement sévère (jusqu'à 10,4 °C en dessous de leur point de consigne, avec le gaspillage énergétique associé) et des capteurs extérieurs défaillants alimentant les décisions automatiques du bâtiment avec des données impossibles (température de 273 708 °C et humidité négative).
- Indice de fiabilité du bâtiment de 85/100 (« Opérationnel »), avec un inventaire complet, une liste de 36 actifs aux signaux suspects documentés, et un plan d'action à 30/60/90 jours.
Modules : Buildings/BMS · Identité d'actif · continuité vers la surveillance de l'état.
Exemple d'application — Laiterie dans le nord du Mexique
Il s'agit d'un exemple d'application : la conception de solution proposée à une vraie usine, présentée de manière anonymisée. Aucun résultat obtenu n'est présenté.
Client : laiterie dans le nord du Mexique, avec une ligne de pasteurisation HTST, la conformité réglementaire déjà gérée par son équipe interne, et un système de contrôle (PLC) en fonctionnement.
Défi : visibilité fragmentée — les données de processus vivent dans le PLC local, sans observabilité consolidée pour la maintenance ou les rapports de direction. Les pompes de pasteurisation critiques fonctionnaient avec une maintenance réactive (défaillances de joint mécanique, cavitation et roulements détectés seulement lors de pannes), les cycles de nettoyage CIP suivaient un calendrier fixe au lieu d'être basés sur l'état de l'échangeur de chaleur, et le dépannage des déviations dépendait des manuels et du savoir-faire empirique.
Solution proposée : Wertek comme couche d'intelligence au-dessus du contrôle existant — lecture en mode lecture seule du PLC (sans toucher au contrôle ni à la conformité réglementaire, qui restent du ressort du client), exploitant les capteurs de vibration que l'usine avait déjà installés sur ses pompes au lieu de forcer l'achat de nouveau matériel propriétaire. Comprend : l'enregistrement numérique de la hiérarchie d'actifs de la ligne, la surveillance de l'état des pompes avec un indice de santé, la tendance d'encrassement de l'échangeur pour passer le CIP à un nettoyage basé sur l'état, l'AI Copilot pour les diagnostics contextuels multilingues, et la génération automatique d'ordres de travail dans le CMMS d'entreprise du client (intégration SAP PM).
Valeur attendue de la conception : passer d'une défaillance détectée après la panne à une anticipation de jours ou de semaines sur les pompes critiques, une visibilité du processus entre les équipes sur mobile et web, et une scalabilité d'une ligne à plusieurs lignes et plusieurs usines sans re-architecture. Une seule panne majeure de pompe évitée (arrêt plus produit compromis) peut rentabiliser l'ensemble du pilote.
Modules : Diagnostics et surveillance · CMMS · AI Copilot · Identité d'actif.
Exemple d'application — Société de location d'équipements industriels
Il s'agit d'un exemple d'application : la conception de solution élaborée avec une vraie entreprise, présentée de manière anonymisée. Aucun résultat obtenu n'est présenté.
Client : société de location de chariots élévateurs et d'équipements industriels dans le nord du Mexique, avec une flotte d'environ 100 unités de plusieurs marques et un modèle dual : location de ses propres équipements plus programmes de maintenance pour les clients.
Défi : rentabilité invisible par actif — la facturation vit dans son ERP mais n'est pas liée à des chariots élévateurs spécifiques, donc l'entreprise ne sait pas combien elle gagne ou perd par unité. L'état de la flotte était suivi dans Excel et sur papier ; l'historique de chaque chariot se perdait lors des changements de site ; préparer la documentation de maintenance que son client principal exige prenait des heures de collecte de paperasse ; et les pannes sur le site du client mettaient le contrat en danger.
Solution proposée : l'identité numérique NFC/QR sur chaque chariot élévateur — l'équipement « se souvient » de sa vie même quand il change de site ou de client — avec un CMMS mobile pour les techniciens : ordres de travail avec preuve photographique avant/après, inspections basées sur des routes avec listes de contrôle, et classification automatique de chaque service en revenu (location ou service client) ou en dépense (maintenance de sa propre flotte) par intégration avec son ERP. Un portail permet au client final de voir ses équipements, leur état et leur historique de service. La phase prédictive ajoute un indice de santé par unité et des alertes avant défaillance.
Valeur attendue de la conception : un compte de résultat par actif (visibilité de la rentabilité unité par unité), un historique portable qui survive aux changements de site, et des audits de maintenance qui passent d'heures de paperasse à un scan — « si le client nous demande l'historique d'un chariot aujourd'hui, il nous faut des heures à rassembler la paperasse ; avec Wertek ce serait scanner le code et c'est fait », selon les propres mots du client.
Modules : Identité d'actif QR/NFC · CMMS/FSM · Diagnostics et surveillance.
Vous souhaitez être le prochain cas ?
Le point d'entrée dépend de votre segment (types de clients) : pour les bâtiments, un audit de visibilité initial sans frais ; pour les usines industrielles, l'enregistrement de vos actifs critiques sur le plan gratuit et le diagnostic du premier actif problématique ; pour les prestataires de services, la documentation de votre prochaine visite sur la plateforme. Détails des plans dans plans et tarifs.