Casi di successo ed esempi applicativi

Questa pagina raccoglie un caso pubblicato con risultati verificati e due esempi applicativi — soluzioni progettate per clienti reali, presentate in forma anonimizzata e come design della soluzione, non come risultati già raggiunti. Wertek pubblica solo cifre supportate dalle sue fonti; le criticità dietro ogni caso si trovano in criticità di mercato.

Audit di visibilità BMS in 29 secondi — Torre direzionale Classe A, Monterrey

Cliente: torre direzionale/residenziale premium Classe A a Monterrey, Messico (caso pubblicato sotto nome generico con autorizzazione del cliente finale e del loro integratore HVAC). Data: maggio 2026.

Sfida: il gestore dell'edificio segnalava che il loro sistema di automazione (un BMS Johnson Controls Metasys, su BACnet/IP) mostrava segnali con ??? e che "mancavano molte apparecchiature" nel supervisore. L'integratore HVAC aveva bisogno di una diagnosi indipendente prima di quotare la bonifica: quante apparecchiature sono effettivamente strumentate? quali punti forniscono dati affidabili? cosa richiede attenzione immediata?

Soluzione: una visita in loco con l'audit di visibilità edifici di Wertek — una cattura passiva di 29 secondi sulla rete BACnet dell'edificio, in modalità di sola lettura, senza installare software sulla rete aziendale né scrivere sul BMS.

Risultati (verificati nel caso pubblicato):

• 57 controller fisici e 1.161 punti scoperti dietro un singolo supervisore di rete Metasys — il cliente credeva di avere un edificio "cieco"; in realtà era già strumentato con 729 punti analogici disponibili che nessuno stava leggendo.
• Qualità dei dati quantificata: solo il 35% dei punti analogici valutati era utilizzabile per il monitoraggio continuo quel giorno; 198 punti restituivano valori rotti o fisicamente fuori scala, inclusi i 3 variatori di frequenza con tutte le loro variabili analogiche a zero.
• Rilevamenti operativi in tempo reale: due zone in forte sovraffrescamento (fino a 10,4 °C sotto il loro setpoint, con il relativo spreco energetico) e sensori esterni rotti che alimentavano le decisioni automatiche dell'edificio con dati impossibili (temperatura di 273.708 °C e umidità negativa).
• Building Reliability Index di 85/100 ("Operativo"), con un inventario completo, un elenco di 36 asset con segnali sospetti documentati e un piano d'azione a 30/60/90 giorni.

Moduli: Edifici/BMS · Identità asset · continuità verso il monitoraggio delle condizioni.

Esempio applicativo — Impianto lattiero-caseario nel nord del Messico

Questo è un esempio applicativo: il design della soluzione proposto a un impianto reale, presentato in forma anonimizzata. Non vengono presentati risultati già raggiunti.

Cliente: impianto lattiero-caseario nel nord del Messico, con una linea di pastorizzazione HTST, conformità normativa già gestita dal team interno e un sistema di controllo (PLC) in funzione.

Sfida: visibilità frammentata — i dati di processo vivono nel PLC locale, senza osservabilità consolidata per la manutenzione o il reporting esecutivo. Le pompe critiche di pastorizzazione operavano con manutenzione reattiva (guasti ai premistoppa meccanici, cavitazione e cuscinetti rilevati solo al breakdown), i cicli di pulizia CIP giravano su un calendario fisso invece di essere basati sulle condizioni dello scambiatore di calore, e la risoluzione delle deviazioni dipendeva da manuali e conoscenza tribale.

Soluzione proposta: Wertek come strato di intelligenza sopra il controllo esistente — lettura in sola lettura del PLC (senza toccare il controllo o la conformità normativa, che rimangono del cliente), sfruttando i sensori di vibrazione che l'impianto aveva già installato sulle proprie pompe invece di forzare l'acquisto di nuovo hardware proprietario. Include: registrazione digitale della gerarchia degli asset della linea, monitoraggio delle condizioni delle pompe con un indice di salute, tendenza dello sporcamento dello scambiatore di calore per spostare il CIP verso la pulizia basata sulle condizioni, AI Copilot per la diagnostica contestuale multilingua e generazione automatica di ordini di lavoro nel CMMS aziendale del cliente (integrazione SAP PM).

Valore atteso del design: passare dal guasto rilevato post-breakdown all'anticipazione di giorni o settimane sulle pompe critiche, visibilità del processo tra turni su mobile e web, e scalabilità da una linea a multi-linea e multi-impianto senza re-architettura. Un singolo guasto grave di una pompa evitato (fermo macchina più prodotto compromesso) può coprire l'intero costo del pilot.

Moduli: Diagnostica e monitoraggio · CMMS · AI Copilot · Identità asset.

Esempio applicativo — Azienda di noleggio di attrezzature industriali

Questo è un esempio applicativo: il design della soluzione sviluppato con una società reale, presentato in forma anonimizzata. Non vengono presentati risultati già raggiunti.

Cliente: azienda di noleggio di carrelli elevatori e attrezzature industriali nel nord del Messico, con una flotta di circa 100 unità di vari brand e un modello dual: noleggio delle proprie attrezzature più programmi di manutenzione per i clienti.

Sfida: redditività invisibile per asset — la fatturazione vive nel suo ERP ma non è collegata a specifici carrelli elevatori, quindi l'azienda non sa quanto guadagna o perde per unità. Le condizioni della flotta erano tracciate su Excel e carta; la storia di ogni carrello elevatore andava persa quando cambiava sito; preparare la documentazione di manutenzione richiesta dal cliente principale richiedeva ore di raccolta di documentazione; e i guasti presso il sito del cliente mettevano a rischio il contratto.

Soluzione proposta: identità NFC/QR digitale su ogni carrello elevatore — l'attrezzatura "ricorda" la propria vita anche quando cambia sito o cliente — con un CMMS mobile per i tecnici: ordini di lavoro con prove fotografiche prima/dopo, ispezioni a percorso con checklist e classificazione automatica di ogni servizio come ricavo (noleggio o servizio clienti) o spesa (manutenzione sulla propria flotta) tramite integrazione con il proprio ERP. Un portale consente al cliente finale di vedere le proprie attrezzature, il loro stato e la storia dei servizi. La fase predittiva aggiunge un indice di salute per unità e allarmi prima del guasto.

Valore atteso del design: un conto economico per asset (visibilità della redditività unità per unità), storia portabile che sopravvive ai cambi di sito e audit di manutenzione che passano da ore di documentazione a una scansione — "se il cliente ci chiede oggi la storia di un carrello elevatore, ci vuole ore a raccogliere la documentazione; con Wertek sarebbe scan del codice e fatto", con le parole del cliente.

Moduli: Identità asset QR/NFC · CMMS/FSM · Diagnostica e monitoraggio.

Vuoi essere il prossimo caso?

Il punto di ingresso dipende dal tuo segmento (tipi di cliente): per gli edifici, un audit di visibilità iniziale senza costi; per gli impianti industriali, registrare i tuoi asset critici sul piano gratuito e diagnosticare il primo asset problematico; per i service provider, documentare la prossima visita sulla piattaforma. Dettagli del piano in piani e prezzi.