Erfolgsgeschichten und Anwendungsbeispiele

Diese Seite vereint einen veröffentlichten Fall mit verifizierten Ergebnissen und zwei Anwendungsbeispiele — Lösungsdesigns, die für echte Kunden entwickelt wurden, anonymisiert und als Lösungsdesign präsentiert, nicht als bereits erzielte Ergebnisse. Wertek veröffentlicht nur Zahlen, die durch seine Quellen belegt sind; die Probleme hinter jedem Fall sind in Marktprobleme.

BMS-Sichtbarkeitsaudit in 29 Sekunden — Klasse-A-Unternehmensturm, Monterrey

Kunde: Premium-Klasse-A-Unternehmens-/Wohnturm in Monterrey, Mexiko (Fall veröffentlicht unter einem generischen Namen mit Genehmigung des Endkunden und seines HVAC-Integrators). Datum: Mai 2026.

Herausforderung: Der Gebäudebetreiber berichtete, dass sein Automationssystem (ein Johnson Controls Metasys BMS über BACnet/IP) Signale mit ??? anzeigte und dass „viel Ausrüstung fehlte" im Supervisor. Der HVAC-Integrator benötigte eine unabhängige Diagnose, bevor er die Sanierung anbot: Wie viel Ausrüstung ist tatsächlich instrumentiert? Welche Punkte liefern zuverlässige Daten? Was erfordert sofortige Aufmerksamkeit?

Lösung: ein Vor-Ort-Besuch mit Werteks Gebäudesichtbarkeitsaudit — eine 29-sekündige passive Erfassung über das BACnet-Netzwerk des Gebäudes, im Nur-Lese-Modus, ohne Software im Unternehmensnetzwerk zu installieren oder in das BMS zu schreiben.

Ergebnisse (im veröffentlichten Fall verifiziert):

• 57 physische Controller und 1.161 Punkte hinter einem einzigen Metasys-Netzwerksupervisor entdeckt — der Kunde glaubte, er habe ein „blindes" Gebäude; in Wirklichkeit war es bereits mit 729 verfügbaren analogen Punkten instrumentiert, die niemand las.
• Quantifizierte Datenqualität: Nur 35 % der ausgewerteten analogen Punkte waren an diesem Tag für die kontinuierliche Überwachung geeignet; 198 Punkte lieferten fehlerhafte oder physisch außerhalb des Bereichs liegende Werte, darunter die 3 Frequenzumrichter mit allen ihren analogen Variablen bei null.
• Live-Betriebsbefunde: Zwei Zonen in starker Überkühlung (bis zu 10,4 °C unter ihrem Sollwert, mit dem damit verbundenen Energieverlust) und defekte Außensensoren, die die automatischen Entscheidungen des Gebäudes mit unmöglichen Daten speisten (Temperatur von 273.708 °C und negative Luftfeuchtigkeit).
• Gebäudezuverlässigkeitsindex von 85/100 („Betriebsfähig"), mit einem vollständigen Inventar, einer Liste von 36 Assets mit dokumentierten verdächtigen Signalen und einem 30/60/90-Tage-Aktionsplan.

Module: Gebäude/BMS · Asset-Identität · Kontinuität zur Zustandsüberwachung.

Anwendungsbeispiel — Molkereiananlage in Nordmexiko

Dies ist ein Anwendungsbeispiel: das Lösungsdesign, das einer echten Anlage vorgeschlagen wurde, anonymisiert dargestellt. Es werden keine erzielten Ergebnisse präsentiert.

Kunde: Molkereiananlage in Nordmexiko mit einer HTST-Pasteurisierungslinie, bereits intern gehandhabter regulatorischer Konformität und einem in Betrieb befindlichen Steuerungssystem (SPS).

Herausforderung: fragmentierte Sichtbarkeit — Prozessdaten befinden sich im lokalen SPS, ohne konsolidierte Beobachtbarkeit für Wartung oder Führungsberichterstattung. Die kritischen Pasteurisierungspumpen wurden mit reaktiver Wartung betrieben (Gleitringdichtungsausfälle, Kavitation und Lagerschäden erst beim Ausfall erkannt), die CIP-Reinigungszyklen liefen nach einem festen Kalender statt nach dem Zustand des Wärmetauschers, und die Fehlersuche bei Abweichungen hing von Handbüchern und implizitem Wissen ab.

Vorgeschlagene Lösung: Wertek als Intelligenzschicht auf der vorhandenen Steuerung — Nur-Lese-Zugriff auf die SPS (ohne Steuerung oder regulatorische Konformität zu berühren, die beim Kunden verbleiben), unter Nutzung der Vibrationssensoren, die die Anlage bereits installiert hatte an ihren Pumpen, anstatt den Kauf neuer proprietärer Hardware zu erzwingen. Enthält: digitale Registrierung der Asset-Hierarchie der Linie, Zustandsüberwachung der Pumpen mit einem Gesundheitsindex, Wärmetauscher-Verschmutzungstrend zur Umstellung auf zustandsbasierte Reinigung, AI Copilot für mehrsprachige kontextuelle Diagnostik und automatische Generierung von Arbeitsaufträgen in das unternehmenseigene CMMS des Kunden (SAP PM-Integration).

Erwarteter Wert des Designs: Übergang von der nach dem Ausfall erkannten Störung zur Früherkennung Tage oder Wochen im Voraus bei kritischen Pumpen, Prozesssichtbarkeit über Schichten auf Mobilgerät und Web, und Skalierbarkeit von einer Linie auf mehrere Linien und mehrere Werke ohne Neuarchitektur. Ein einziger vermiedener größerer Pumpenausfall (Stillstand plus beeinträchtigtes Produkt) kann den gesamten Piloten amortisieren.

Module: Diagnostik und Überwachung · CMMS · AI Copilot · Asset-Identität.

Anwendungsbeispiel — Industrielles Geräteverleihunternehmen

Dies ist ein Anwendungsbeispiel: das Lösungsdesign, das mit einem echten Unternehmen erarbeitet wurde, anonymisiert dargestellt. Es werden keine erzielten Ergebnisse präsentiert.

Kunde: Gabelstapler- und Industriegeräteverleihunternehmen in Nordmexiko, mit einer Flotte von etwa 100 Einheiten verschiedener Marken und einem dualen Modell: Vermietung eigener Ausrüstung plus Wartungsprogramme für Kunden.

Herausforderung: unsichtbare Rentabilität pro Asset — die Abrechnung befindet sich im ERP, ist aber nicht an spezifische Gabelstapler gebunden, sodass das Unternehmen nicht weiß, wie viel es pro Einheit verdient oder verliert. Der Flottenzustand wurde in Excel und auf Papier verfolgt; die Geschichte jedes Gabelstaplers ging verloren, wenn er den Standort wechselte; die Vorbereitung der Wartungsdokumentation, die sein Hauptkunde verlangt, dauerte Stunden des Papierkrams; und Ausfälle beim Kunden gefährdeten den Vertrag.

Vorgeschlagene Lösung: digitale NFC-/QR-Identität auf jedem Gabelstapler — die Ausrüstung „erinnert sich" an ihre Geschichte, auch wenn sie den Standort oder Kunden wechselt — mit einem mobilen CMMS für die Techniker: Arbeitsaufträge mit fotografischen Vorher-/Nachher-Beweisen, routenbasierte Inspektionen mit Checklisten und automatische Klassifizierung jedes Dienstes als Einnahme (Vermietung oder Kundendienst) oder Ausgabe (Wartung an der eigenen Flotte) durch Integration mit seinem ERP. Ein Portal ermöglicht es dem Endkunden, seine Ausrüstung, ihren Status und ihre Servicehistorie einzusehen. Die prädiktive Phase fügt einen Gesundheitsindex pro Einheit und Alarme vor dem Ausfall hinzu.

Erwarteter Wert des Designs: eine Gewinn-und-Verlust-Rechnung pro Asset (Rentabilitätssichtbarkeit auf Einheitenebene), portable Geschichte, die Standortwechsel übersteht, und Wartungsaudits, die von Stunden Papierkrams zu einem Scan werden — „wenn der Kunde uns heute nach der Geschichte eines Gabelstaplers fragt, dauert es Stunden, den Papierkram zusammenzusuchen; mit Wertek wäre es Code scannen und fertig", in den eigenen Worten des Kunden.

Module: QR-/NFC-Asset-Identität · CMMS/FSM · Diagnostik und Überwachung.

Möchten Sie der nächste Fall sein?

Der Einstiegspunkt hängt von Ihrem Segment ab (Kundentypen): für Gebäude ein erstes Sichtbarkeitsaudit ohne Kosten; für Industrieanlagen die Registrierung Ihrer kritischen Assets im kostenlosen Tarif und Diagnose des ersten Problem-Assets; für Dienstleister die Dokumentation Ihres nächsten Besuchs auf der Plattform. Tarifdetails in Tarife und Preise.